Угасающий регион: что об экономике так называемых «ДНР/ЛНР» говорят фото со спутников

Примечание редакции. Публикуем статью Тома Купе, Михала Мика и Матеуша Найштуба, которую они написали специально для VoxUkraine, об экономической ситуации в «ДНР» и «ЛНР». Материал интересен и необычен тем, что авторы оценивают состояние экономики украинских территорий, пострадавших в результате российской агрессии, не путём анализа статистических данных, а с помощью спутника.

Эта статья оценивает экономическую ситуацию на неподконтрольной Украине территории Донбасса. Учитывая то, что официальные статистические данные не доступны, мы используем изменения в интенсивности ночного освещения, зафиксированные с помощью спутников, чтобы оценить, в какой степени война уничтожила экономику, и можно ли наблюдать какое-либо восстановление в результате «Минска ІІ».

Точно оценить экономическое состояние страны или региона довольно сложно даже в мирное время, когда у исследователей на руках достоверная статистика. Но если нужные данные отсутствуют, либо не внушают доверия, даже самый грубый анализ экономической активности превращается в сложнейшую задачу. Подобные ситуации — не редкость, особенно во время вооружённых конфликтов, когда сбор статистических сведений по степени важности отходит далеко на второй план.

Из-за боевых действий на востоке Украины для анализа экономической ситуации в так называемых «Луганской и Донецкой Народных Республиках» («ЛНР / ДНР») нередко применяются косвенные оценки. Например, Юрий Городниченко и Александр Талавера изучили разброс цен на основные продукты питания на этих территориях. Кроме того, в статьях об экономических потерях на востоке Украины часто используются неподтверждённые сведения. Так, BBC в своём материале ссылается на Министерство экономики Украины, по подсчётам которого к середине 2015-го «ДНР» и «ЛНР» утратили 50–80% рабочих мест по сравнению с довоенным периодом. Зачем изучать экономическую ситуацию на востоке страны? Так можно не только оценить жизнеспособность «ДНР» и «ЛНР», но и понять гуманитарную ситуацию в регионе.

Один из способов косвенной оценки экономики — измерение освещённости территории в ночное время на основе спутниковых снимков. Интенсивность освещённости тесно связана с важным показателем экономической активности — потреблением электроэнергии (см., например, исследование Випина Ароры и Йозефа Лисковски, 2014). Этот метод применялся для оценки экономики в африканских странах южнее Сахары (работа Вернона Хендерсона и его коллег, см. список источников), анализа масштабов сирийского кризиса (статья Си Ли и Дерен Ли, 2014), а также в исследованиях политики «регионального фаворитизма» (авторы материала — Роланд Холдер и Пауль Рашки). Хендерсон и его коллеги выяснили, что в странах с низким и средним уровнем дохода изменение ночной освещённости на 1% приблизительно равно изменению дохода на тот же 1% [1].

В своей статье мы опирались на показатели освещённости, чтобы оценить экономическую активность на востоке Украины с начала военных действий в апреле 2014-го [2]. Точка сравнения — март 2014-го, до вспышки насилия в регионе. Мы проанализировали данные по Киеву, а также нескольким крупным и маленьким городам востока Украины, сильно затронутым военными действиями. В таблице 1 — сравнение освещённости в этих городах в марте 2014-го и в более позднее время — в мае 2014-го, августе 2014-го, январе 2015-го, марте 2015-го и марте 2016-го [3].

Рис. 1. Ночные спутниковые снимки Киева (a), Донецка (b) и Луганска (c) в марте 2014, 2015 и 2016 гг.

На рис. 1 — спутниковые снимки Киева, Донецка и Луганска за март 2014, 2015 и 2016-го. На изображениях Донецка и Луганска видно, что за год с марта 2014-го по март 2015-го и площадь освещённости, и её интенсивность значительно уменьшились. В Киеве изменения очень несущественны. Схожая картина — в городах, не затронутых войной напрямую — Запорожье, Днепропетровске и Харькове (см. табл. 1). Там, как и в столице, видны колебания освещённости и в большую, и в меньшую стороны. Но в общем и целом уровень экономической активности в этих городах остаётся относительно стабильным.

В двух крупнейших оккупированных городах — Донецке и Луганске — ситуация, явно, иная. В Донецке интенсивность ночной освещённости по сравнению с началом вооружённого конфликта на востоке Украины снизилась примерно вдвое. В Луганске дело обстоит и того хуже. В марте 2015-го освещённость там упала почти до одной трети от уровня 2014-го (см. табл. 1).

Таблица 1. Изменения ночной освещённости некоторых городов Украины с течением времени

В таблице приводятся соотношения освещённости, позволяющие сравнить значения в указанный момент времени и 15 марта 2014 года. Соответственно, единица означает отсутствие изменений, числа больше единицы — повышение экономической активности, меньше единицы — её снижение.

Несомненно, очень пострадали от войны Иловайск и Дебальцево — два города, которые в ходе ожесточённых боёв перешли под контроль «ДНР/ЛНР». И ситуация в них не улучшается: освещённость в Иловайске снизилась примерно до трети, а в Дебальцево — до менее чем десятой части (!) от уровня 2014-го. Восстановление экономики в этих городах — явно длительный процесс. То же справедливо и для районов, подконтрольных правительству. Например, интенсивность ночной освещённости в Славянске, и в меньшей степени — в Краматорске, далека от довоенного уровня.

Заключение

Проанализировав изменения освещённости, можно сделать два важных вывода. Во-первых, война значительно повлияла на экономическую активность востока Украины. В зависимости от размеров населённого пункта это влияние различается: в крупных городах освещённость упала до 30–50%, в некоторых небольших — до одной десятой от довоенного уровня. Если опираться на соотношение Хендерсона (один к одному), то экономическая активность в крупных городах Донбасса тоже снизилась до 30–50%, а в небольших — до одной десятой от уровня, зафиксированного до начала конфликта.

Во-вторых, после соглашений «Минск – 1» и «Минск – 2» признаков восстановления экономики в регионе нет. Ситуация не улучшилась даже после снижения интенсивности боёв по сравнению с апрелем 2014-го — февралем 2015-го (по крайней мере, судя по данным освещённости), а экономическое положение населения Донбасса остаётся очень далёким от довоенного уровня.

Примечания

[1] «The elasticity of growth of lights emanating into space with respect to income growth is close to one (p. 1025)».

[2] Мы использовали ежемесячные данные ночной съёмки, версия 1, с ресурса Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Day/Night Band (DNB) generated by the Earth Observation Group at NOAA National Geophysical Data Center и открыли к ним доступ для загрузки.

[3] Учитывая специфику измерений освещённости, мы сосредоточились на разнице между периодами, а не уровнями интенсивности, поскольку освещённость вычисляется как сумма значений яркости на выбранном участке, а следовательно уровень интенсивности зависит от масштаба участка. Для сравнения изменений с течением времени мы использовали одни и те же географические участки. Важно помнить, что эти изменения приблизительны, поскольку на освещённость влияют погодные условия. Поэтому, чтобы иметь возможность сделать обоснованные выводы, мы сосредоточились на широкой картине, которую дают данные, а не на конкретных значениях.

Использованные источники

1. Arora, Vipin and Jozef Lieskovsky (2014), “Electricity Use as an Indicator of U.S. Economic Activity”, U.S. Energy Information Administration Working Paper.
2. BBC (2015) – Украинская служба, «Год после «референдумов» «ДНР/ЛНР»: потери экономики», 12 мая 2015 года.
3. Henderson, J. Vernon, Adam Storeygard, and David N. Weil (2012), Measuring Economic Growth from Outer Space, American Economic Review, 2012, 102: 994–1028.
4. Hodler, Roland, and Paul A. Raschky (2014), Regional Favouritism. Quarterly Journal of Economics. 129: 995–1033.
5. Александр Талавера, Юрий Городниченко (2016), «Как дела в экономике ДНР/ЛНР, или Что цена сала рассказывает о Донбассе», VoxUkraine, 7 апреля, 2016 года.
6. Xi Li & Deren Li (2014) Can night-time light images play a role in evaluating the Syrian Crisis? International Journal of Remote Sensing, 35: 6648–6661.

Авторы: Том Купе (Киевская школа экономики), Михал Мик (CENEA, Польша), Матеуш Найштуб (CENEA, Польша).

Источник: VoxUkraine.