Нейросеть учили писать хиты, но получилось только прогнозировать

Математики Калифорнийского университета в Ирвайне хотели научить искусственный интеллект писать музыкальные хиты. Они создали ИИ RandomForest, который проанализировал более 500 тысяч песен последние за 30 лет — с 1985 по 2015 год. Поставленная цель достигнута не была, зато получилось предугадывать, какой трек станет большим хитом и начнет хорошо продаваться.

Ученые определили черты, которые объединяют различные известные песни, начиная от имени исполнителя, заканчивая жанром, студией звукозаписи, а также тембром, тональностью и ритмом. Работа опубликована на сайте Royal Society Open Publishing, сообщает портал Delo.ua.

Используя в качестве данных только лишь звучание треков RandomForest может с точностью в 74% определять его популярность. Если добавить к исследуемым данным имя исполнителя и лейбл, на котором тот записывается — точность анализа вырастает до 84%.

А вот сами результаты исследования не столь радужны. За последние 30 лет в музыке стало намного больше грустных треков, в котором лирическое «я» противопоставляется более позитивному «мы». А количество легких мелодий уменьшилось, хотя в хит-парадах лидируют именно веселые и зажигательные треки, которых выходит не очень много.

Также за последние 20 лет в мире резко упала популярность рок-музыки — на ее место пришла электроника с элементами эмбиента, добавляют исследователи.

Это не первый подобный опыт с ИИ - в 2017 году инженеры из Goldmund Wyldebeast&Wunderliebe представили аналогичный проект Hitwizard. Созданный ими искусственный интеллект может предугадывать хитовость или провал трека. Причем, в предсказании провала ИИ добился впечатляющих результатов - точность до 94%. Вот бы туда загрузить украинские тренды YouTube, в которых по стеклу стекает кридинизм.